Profesores Robot. ¿Realidad cercana?

Cualquiera de los trabajos que los seres humanos quisieran que los robots realizasen, como embalar artículos en almacenes, ayudar a los pacientes postrados en la cama o ayudar a los soldados en las líneas de fuego, no son todavía posibles porque los robots todavía no reconocen ni manejan fácilmente los objetos cotidianos. La gente generalmente no tiene problemas para plegar calcetines o para recoger vasos de agua, porque hemos pasado por un “gran proceso de recolección de datos” llamado infancia, dice Stefanie Tellex, profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Brown. Para que los robots realicen las mismos tareas, también necesitan acceso a datos sobre cómo captar y manipular objetos.

Esa es la teoría detrás de “Million Object Challenge” de Tellex. El objetivo es que los robots de investigación de todo el mundo aprendan a detectar y manejar elementos simples desde cuencos a plátanos, cargar sus datos en la nube y permitir a otros robots analizar y usar información.

El laboratorio de Tellex en Providence, Rhode Island, tiene un aire a guardería. En ella se  encuentran robots que están entre bloques de gran tamaño, escaneando un pequeño cepillo para el pelo. Mueve su brazo derecho ruidosamente hacia adelante y hacia atrás sobre el objeto, tomando múltiples imágenes con su cámara y midiendo la profundidad con un sensor infrarrojo. Luego, con su pinza de dos puntas, intenta diferentes agarres que podrían permitirle levantar el cepillo. Una vez que tiene el objeto en el aire, lo sacude para asegurarse de que el agarre es seguro. Si es así, el robot ha aprendido a recoger una cosa más y está listo para compartir sus conocimientos.

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